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ページ分析

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ページの場合、アナリティクスクラウド

Analytics Cloudクライアントが初めてページのインタラクションを検出したときに、分析用のページを登録して追跡します。
スケジュール上のページを照会し、最新のデータを取得します。
ここに記載されているメトリクスでページをレポートします。

特定のページの分析を表示するには、

左側のナビゲーションメニューで サイト をクリックします。 ページ タブをクリックします。サイト内のページ一覧が表示されます。

このサイトページの一覧をCSVファイルとしてダウンロードするには、 レポートのダウンロード をクリックしてください。詳細については、レポートのダウンロードを参照してください。
詳細な分析データを見るには、リストからページを選択してください。

データ期間

Analytics Cloudの全ページデータが、指定した期間だけ表示されます。期間セレクターは、選択した期間のメトリックを再計算します。メトリクスを表示するには、期間を指定する必要があります。デフォルトは30日ですが、これは設定可能です。以下の期間が使用できます：

過去 24 時間: 過去 24 時間に生成されたデータを表示します。

過去7日間： 前の7日間（現在の日を除く）に生成されたデータを1日単位で表示します。

過去30日間 (デフォルト)： 過去30日間（現在の日を除く）に生成されたデータを週単位で表示します。

過去90日間： 過去90日間（現在の日を除く）に生成されたデータを15日単位で表示します。

その他のプリセット期間： 追加の時間帯を表示します：昨日、過去28日、過去180日、昨年。

カスタム範囲: 開始日と終了日を選択してください。

訪問者の行動

ページのメトリクスの［概要］タブには、いくつかのデータが表示されます。訪問者行動と呼ばれる最初のチャートには、これらのメトリクスが含まれています。

ユニーク訪問者
閲覧数
直帰率
ページ上の時間
入口
離脱率

注

ビュー数の指標はすぐに更新されます。その他の指標は、ユーザーのセッションが終了した後（つまり、30分間操作がない場合）、または1日の終わり（つまり、23:59）に更新されます。

表示されるデータの期間を選択します。前の期間との比較行をもう1つ表示するには、 を選択して「前の期間と比較 」とします。

傾向は、選択された期間にわたって識別することができます。

このダッシュボードビューをPDFファイルとしてダウンロードするには、 レポートのダウンロード をクリックしてください。詳細については、レポートのダウンロードを参照してください。

ユニーク訪問者

期間フィルタを使用すると便利なページ訪問者は、特定の期間にページにアクセスした訪問者の数です。

ユニーク訪問者は、Analytics Cloudで一意のIPアドレスを持っています。そのため、同じ人が別のデバイスからページを閲覧した場合、2つのユニークな訪問者として記録されます。

期間フィルターと併用すると便利な「閲覧数」は、特定の期間におけるページの閲覧回数を示します。ユニークなIPアドレスだけをカウントしようとしないので、訪問者数とは違います。過去30日間で、1人の訪問者（IPアドレス）がページに100回アクセスした可能性がある。つまり、ページビュー数は100回だが、訪問者は1人だけだということだ（彼女が毎回同じマシンを使ってページにアクセスしたと仮定した場合）。しかし、ユニークなビューは、ユーザーが再びページと対話する前に、ページ上で少なくとも30分以上の活動休止時間が経過しない限り、一人のユーザーのために記録されることはありません。

なお、Liferay DXPでは、選択された言語に関わらず、サイトページのURLは同じです。 Analytics Cloud で各言語を個別のサイトページとして追跡するには、ローカライズされた URL を有効にします。

直帰率

バウンス率とは、最初のページロード後、ページのインタラクション（ページ上でのスクロールを含む）なしでサイトからナビゲートしたページの訪問者の割合です。これは日率（1日あたりの割合）として計算され、選択した期間における日率の推移を示すグラフが表示されます。

ページ上の時間

ページ上の時間は、毎日のすべてのビューのページに費やされた平均時間を計算します。選択した時間帯に表示されます。

このメトリックは、24時間ごとにこのように計算されます。

(view-1-time + view-2-time + ...) / total-number-views

入口

入口とは、そのページからお客様のサイトに到着した訪問者の数です（別のページから始まって、そのページをクリックした訪問者とは異なります）。

離脱率

離脱率とは、ページを操作（スクロールやクリックなど）した後、サイトを離れた訪問者の割合です。

オーディエンス

オーディエンスレポートは、ページとオーディエンスの相互作用に関する情報を提示するためにチャートを使用しています。これらの質問に答えてくれます。

どのくらいのユーザーが私のコンテンツにエンゲージしているのか？
これらのユーザーのうち、何人が既知の訪問者なのか、それとも匿名なのか？
私のコンテンツを閲覧した既知のユーザーのうち、何人がAnalytics Cloud Segmentsに所属していますか？
Segmentsのユーザーのうち、上位15位のセグメントは？
オーディエンスレポートのチャートをご紹介します。

訪問者: ドーナツチャートは、既知の訪問者と匿名の訪問者の合計割合を示します。チャートの中央には、ユニーク訪問者の総数が表示されています。各チャートセクションのツールチップには、そのセクションのユーザー数（例えば、既知または匿名のユーザー数）が表示されます。

注

ログイン時にメールアドレスがAnalytics Cloudと同期されたユーザーデータと一致した場合、そのユーザーは既知のユーザーとみなされます。新規ユーザーがサイトに登録した場合、そのデータがAnalytics Cloudと同期され、既知のユーザーとして表示されるまで最大2時間かかる場合があります。

セグメント化された視聴者: ドーナツチャートは、1 つ以上の Analytics Cloud セグメントに属するか、属さないかの既知の個人の割合を示します。チャートの中央には、既知の個体数の合計が表示されています。各チャートセクションのツールチップには、そのセクションのユーザー数（例えば、1つ以上のセグメントに属するユーザー数）が表示されます。

視聴者セグメント: 棒グラフは、各セグメントを構成する既知の個人の割合を示します。このチャートでは、上位5つのSegmentsごとにバーを表示し、残りのSegmentsを最後のバーに集約しています。最後のバーのツールチップには、残りのセグメントのそれぞれの値が表示されます。

サイトのユーザーを素早く識別し、セグメント化します。