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ページ分析

ページの場合、Analytics Cloud

Analytics Cloudクライアントが初めてページのインタラクションを検出したときに、分析用のページを登録して追跡します。
スケジュール上のページを照会し、最新のデータを取得します。
ここに記載されているメトリクスでページをレポートします。

特定のページの分析を表示するには、

左側のナビゲーションメニューで サイト をクリックします。 ページ タブをクリックします。サイトのページのリストが表示されます。

このサイトページのリストを CSV ファイルとしてダウンロードするには、 レポートのダウンロードをクリックします。詳細については、「レポートのダウンロード」を参照してください。
詳細な分析を表示するには、リストからページを選択します。

データ期間

Analytics Cloudの全ページデータが、指定した期間だけ表示されます。期間セレクターは、選択した期間のメトリックを再計算します。メトリクスを表示するには、期間を指定する必要があります。デフォルトは30日ですが、これは設定可能です。以下の期間が使用できます：

過去 24 時間: 過去 24 時間に生成されたデータを表示します。

過去7日間： 前の7日間（現在の日を除く）に生成されたデータを1日単位で表示します。

過去30日間 (デフォルト)： 過去30日間（現在の日を除く）に生成されたデータを週単位で表示します。

過去90日間： 過去90日間（現在の日を除く）に生成されたデータを15日単位で表示します。

その他のプリセット期間： 追加の時間帯を表示します：昨日、過去28日、過去180日、昨年。

カスタム範囲: 開始日と終了日を選択します。

訪問者の行動

ページのメトリクスの [概要] タブには、いくつかのデータが表示されます。訪問者行動と呼ばれる最初のチャートには、これらのメトリクスが含まれています。

ユニーク訪問者
閲覧数
直帰率
ページ上の時間
入口
離脱率

注

ビュー指標は直ちに更新されます。その他の指標は、ユーザーのセッションが終了した後 (つまり、30 分間の非アクティブ状態) または 1 日の終わり (つまり、23:59) に更新されます。

表示されるデータの期間を選択します。 [前と比較] を選択すると、前の期間の 2 番目の比較線が表示されます。

傾向は、選択された期間にわたって識別することができます。

このダッシュボードビューを PDF ファイルとしてダウンロードするには、 [レポートのダウンロード]をクリックします。詳細については、「レポートのダウンロード」を参照してください。

ユニーク訪問者

期間フィルタを使用すると便利なページ訪問者は、特定の期間にページにアクセスした訪問者の数です。

ユニーク訪問者は、Analytics Cloudで一意のIPアドレスを持っています。そのため、同じ人が別のデバイスからページを閲覧した場合、2つのユニークな訪問者として記録されます。

期間フィルターで役立つ「ビュー」は、指定された期間内のページのビュー数です。ユニークなIPアドレスだけをカウントしようとしないので、訪問者数とは違います。過去 30 日間に、1 人の訪問者 (IP アドレス) がページに 100 回戻ってきた可能性があります。つまり、ページビューは 100 回ありますが、訪問者は 1 人だけです (毎回同じマシンを使用してページにアクセスした場合)。しかし、ユニークなビューは、ユーザーが再びページと対話する前に、ページ上で少なくとも30分以上の活動休止時間が経過しない限り、一人のユーザーのために記録されることはありません。

注意: Liferay DXP は、選択した言語に関係なく、サイトページに同じ URL を使用します。 Analytics Cloud で各言語を個別のサイトページとして追跡するには、ローカライズされた URL を有効にします。

直帰率

バウンス率とは、最初のページロード後、ページのインタラクション（ページ上でのスクロールを含む）なしでサイトからナビゲートしたページの訪問者の割合です。これは日次レート（1 日あたりのパーセンテージ）として計算され、選択した期間にわたって日次レートのトレンドラインが表示されます。

ページ上の時間

ページ上の時間は、毎日のすべてのビューのページに費やされた平均時間を計算します。選択した時間帯に表示されます。

このメトリックは、24時間ごとにこのように計算されます。

(view-1-time + view-2-time + ...) / total-number-views

入口

入口とは、そのページからお客様のサイトに到着した訪問者の数です（別のページから始まって、そのページをクリックした訪問者とは異なります）。

離脱率

離脱率とは、ページを操作（スクロールやクリックなど）した後、サイトを離れた訪問者の割合です。

オーディエンス

オーディエンスレポートは、ページとオーディエンスの相互作用に関する情報を提示するためにチャートを使用しています。これらの質問に答えてくれます。

どのくらいのユーザーが私のコンテンツにエンゲージしているのか？
これらのユーザーのうち、何人が既知の訪問者なのか、それとも匿名なのか？
私のコンテンツを閲覧した既知のユーザーのうち、何人がAnalytics Cloud Segmentsに所属していますか？
Segmentsのユーザーのうち、上位15位のセグメントは？
オーディエンスレポートのチャートをご紹介します。

訪問者: ドーナツグラフには、既知または匿名の合計ユニーク訪問者の割合が表示されます。チャートの中央には、ユニークな訪問者の総数が表示されています。各チャートセクションのツールチップには、そのセクションのユーザー数（例えば、既知または匿名のユーザー数）が表示されます。

注

ログイン時に電子メールアドレスが Analytics Cloud と同期されたユーザーデータと一致すると、その個人は既知であると見なされます。新しいユーザーがサイトに登録すると、そのデータが Analytics Cloud と同期され、既知の個人として表示されるまでに最大 2 時間かかる場合があります。

セグメント化された閲覧者: ドーナツグラフには、1 つ以上の Analytics Cloud セグメントに属している、または属していない既知の個人の割合が表示されます。チャートの中央には、既知の個体数の合計が表示されています。各チャートセクションのツールチップには、そのセクションのユーザー数（例えば、1つ以上のセグメントに属するユーザー数）が表示されます。

視聴者セグメント: 棒グラフには、各セグメントを構成する既知の個人の割合が表示されます。このチャートでは、上位5つのSegmentsごとにバーを表示し、残りのSegmentsを最後のバーに集約しています。最後のバーのツールチップには、残りのセグメントのそれぞれの値が表示されます。

サイトのユーザーを素早く識別し、セグメント化します。