Optimizing Sites
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A/B Testing

Liferay DXP 7.2 SP1+

A/Bテストでは、さまざまなユーザーのバリエーションをテストすることで、コンテンツの最も効果的なバージョンを判断できます。 訪問者の大多数はページの現在のコンテンツとデザインを表示し、一部のグループは代替のバリアントを表示します。 また、現在のページとバリアントのパフォーマンスをテストして、直帰率クリックスルーなど、特定の目標に対してどのバージョンのパフォーマンスが優れているかを判断できます。

次の例を考えてみましょう。 銀行のマーケティングチームが新しいクレジットカードを宣伝するコンテンツ ページを作成します。 このページは数週間公開されていますが、再設計することで新しいクレジットカードをさらに宣伝できる可能性があります。 マーケティング チームは、A/B テストを使用して、新しいページ バリアントを訪問者に対してランダムにテストし、各ページ バージョンのクリックスルー率を比較します。 新しいバリアントが元のページよりも効果的である場合は、それを公開して元のページを置き換えることができます。

A/Bテストを使用して2つの異なるCTAボタンの効率を比較します

A/Bテストを実行するには、Liferay DXPインスタンス をLiferay Analytics Cloudに接続する必要があります。 プロセスは次のとおりです。

  • Liferay DXPでA/Bテストを作成します。
  • A/BテストはAnalytics Cloudと自動的に同期します。
  • Liferay DXP で A/B テストを開始または終了します。
  • Liferay DXP と Analytics Cloud は、テストのステータスとバリアントの結果を表示します。
  • A/B テストのその他の側面(テスト履歴、統計、バリアントのパフォーマンスなど)は Analytics Cloud で管理します。
重要

Liferayインスタンスで ステージング が有効になっている場合、A/Bテストはサポートされません。

Analytics Cloud での A/B テストの操作の詳細については、「 A/B テスト分析」を参照してください。