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クラスタノードのデータベース構成

最低限、DXPクラスタのノードが機能するためには、同じデータベースを共有するように構成されている (またはデータベースクラスタ)必要があります。ここで説明する最適化により、DXP クラスタのデータベースパフォーマンスをさらに向上させることができます。

warning

クラスタリングは、組み込みHSQLデータベースでは機能しません。

読み書きデータベース構成

データベースのパフォーマンスを向上させるために、読み取り/書き込みデータベース構成を使用できます。この戦略では、読み取り操作と読み取り/書き込み操作に同じデータソースを使用する代わりに、操作の種類ごとに個別のデータソースを使用します。 DXPのアスペクト指向プログラミング（AOP）トランザクションインフラストラクチャは、読み取りトランザクションを読み取りデータソースに送信し、読み取り/書き込みトランザクションを書き込みデータソースに送信します。

読み書きデータベースの相互作用

次のセクションで説明するように、読み取りと読み取り/書き込みデータソースを分離する接続は、JDBCまたはJNDI ポータルプロパティ（たとえば、 portal-ext.properties ファイル）を使用して構成されます。データソースは、DXPデータベースの個別のインスタンスを使用する必要があります。この場合、読み取り/書き込みデータベースインスタンスが読み取りデータベースインスタンスに複製されます。

JDBC

次の手順に従って、portal-ext.propertiesファイルを編集し、JDBCを使用して別々の読み取りおよび書き込みデータソースに直接接続します。

個別の読み取りおよび書き込みデータソースへのJDBC接続を構成します。詳しくは、 JDBCプロパティリファレンスを参照してください。以下に例を示します。

jdbc.read.driverClassName=[place your driver name here]
jdbc.read.url=[place the URL to your "read" database here]
jdbc.read.username=[place your user name here]
jdbc.read.password=[place your password here]

jdbc.write.driverClassName=[place your driver name here]
jdbc.write.url=[place the URL to your "read-write" database here]
jdbc.write.username=[place your user name here]
jdbc.write.password=[place your password here]

note

Liferayでは、接続プールプロバイダーとしてHikariCPを使用しています。

JDBC接続値の例については、データベース・テンプレートを参照してください。

読み取りプールと書き込みプールのタイムアウトとサイズの設定

jdbc.read.connectionTimeout=30000
jdbc.read.idleTimeout=600000
jdbc.read.maximumPoolSize=100
jdbc.read.maxLifetime=0
jdbc.read.minimumIdle=10
jdbc.read.registerMbeans=true

jdbc.write.connectionTimeout=30000
jdbc.write.idleTimeout=600000
jdbc.write.maximumPoolSize=100
jdbc.write.maxLifetime=0
jdbc.write.minimumIdle=10
jdbc.write.registerMbeans=true

(この手順は、DXP 7.4 U69 以下でのみ必要です） DXP が書き込みデータソース（接頭辞が jdbc.write.であるデータソース）を使用して、カウンターデータソースを作成するように構成します。別のデータソースは常にカウンター専用です。
```
counter.jdbc.prefix=jdbc.write.
```
オプションで、データ接続を検証して、不正な接続が適切に処理されることを確認します。
(この手順は、DXP 7.3 U22、DXP 7.4 U65以下の場合のみ必要です。) デフォルトの spring.infrastructure.configs Portal Properties を portal-ext.properties ファイルにコピーし、以下のSpring構成ファイルのパスを追加することで、リードライターのデータベース構成を有効にします。

spring.infrastructure.configsに追加します。
```
META-INF/dynamic-data-source-infrastructure-spring.xml
```

詳細は、 Spring構成のポータルプロパティを参照してください。

JNDI

次の手順に従って portal-ext.properties ファイルを編集し、JNDIを使用してアプリサーバーの読み取りおよび書き込みデータソースに接続します。

読み取りおよび書き込みJNDIデータソースのユーザー名とパスワードを設定します。

jdbc.read.jndi.name=[place your "read" data source JNDI name here]

jdbc.read.username=*[place your user name here]
jdbc.read.password=[place your password here]

jdbc.write.jndi.name=[place your "read-write" data source JNDI name here]

jdbc.write.username=[place your user name here]
jdbc.write.password=[place your password here]

読み取りプールと書き込みプールのタイムアウトとサイズの設定

jdbc.read.connectionTimeout=30000
jdbc.read.idleTimeout=600000
jdbc.read.maximumPoolSize=100
jdbc.read.maxLifetime=0
jdbc.read.minimumIdle=10
jdbc.read.registerMbeans=true

jdbc.write.connectionTimeout=30000
jdbc.write.idleTimeout=600000
jdbc.write.maximumPoolSize=100
jdbc.write.maxLifetime=0
jdbc.write.minimumIdle=10
jdbc.write.registerMbeans=true

(この手順は、DXP 7.4 U69 以下でのみ必要です） DXP が書き込みデータソース（接頭辞が jdbc.write.であるデータソース）を使用して、カウンターデータソースを作成するように構成します。別のデータソースは常にカウンター専用です。
```
counter.jdbc.prefix=jdbc.write.
```
オプションで、データ接続を検証して、不正な接続が適切に処理されることを確認します。
(この手順は、DXP 7.4 U65以下またはDXP 7.3 U22以下の場合のみ必要です）デフォルトの spring.infrastructure.configs Portal Properties を portal-ext.properties ファイルにコピーし、以下のSpring構成ファイルのパスを追加して、リードライターのデータベース構成を有効にします。

spring.infrastructure.configsに追加します。
```
META-INF/dynamic-data-source-infrastructure-spring.xml
```

詳細は、 Spring構成のポータルプロパティを参照してください。

DXPは、次回の起動時に、読み取りデータソース、書き込みデータソース、およびカウンターデータソースを使用します。

データベースの複製

データベースクラスタを使用すると、フォールトトレランスとDXPのパフォーマンスが向上します。データベースクラスタインスタンスは常に同期している必要があります。レプリケーションは、変更されたデータと変更されたスキーマを1つのデータベースインスタンスから別のデータベースインスタンスにコピーするプロセスです。サポートされるすべてのデータベースはレプリケーションをサポートします。データベースクラスターを使用している場合は、データベースベンダーの指示に従って、データベースをレプリケーション用に設定します。